(来源:四大新鲜事儿)
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在日益激烈的全球竞争中,德勤以迅猛的步伐推进数字化转型,智能体技术在审计和咨询等专业服务中的应用已成为核心战略的重要组成部分。目前德勤正在构建一套“人机协同”的全新业务模式,通过智能体赋能,实现了大幅度效率提升,逐步实现“智慧审计”。
本期,德勤中国25财年AI/Gen AI人才认证项目“王者领袖”获奖者、审计高级经理Nick Huang,分享了他在AI审计领域的实践经验,以及在AI/Gen AI学习过程中的思考与心得体会。
有四大前合伙人表示约50%的审计岗位可能在3-5年内被AI替代,你怎么看?
展开剩余77%AI对审计行业的影响更应被理解为升级而非取代。正如德勤在《数智前沿|AI如何重塑审计与会计行业》中指出,AI技术(尤其是生成式AI)正在重塑审计流程中的信息处理、数据分析和报告整合环节,AI将极大加速这些环节的处理效率,但审计工作交付依赖的依然是专业人才的核心技能,即专业判断、风险评估与客户沟通,此类工作仍需人类智慧的深度参与。
但掌握AI技能的人会取代不具备AI技能的人,对审计师未来的关键在于“技能重塑”,适配数字化及AI时代的需求。
作为25财年德勤中国AI/Gen AI人才认证项目“王者领袖“获奖者,请跟我们分享一下你是怎么使用AI来提升审计效率的?
AI对审计效率的提升主要体现在三大场景:信息处理及提取、风险评估与流程自动化。
信息处理及提取
信息处理及提取
我们通过构建行业专属知识图谱,将海量会计准则、监管政策、实务案例与德勤内部知识整合为可检索的智库。借助AI,协助快速阅读大量资料并批量提取有用数据。
风险评估
风险评估
我们通过在结构化数据中嵌入AI,通过此类结构化数据的数据特征标识难以捕捉的错报或者异常数据,并在对数据实施清洗及分类后,对最终生成的数据报表提供分析见解,辅助项目组高效发现潜在风险并及时设计恰当程序应对。
流程自动化
流程自动化
利用生成式AI处理非标工序,以实现从数据采集到报告草拟的端到端优化,释放了审计项目组的时间,审计师得以聚焦关键判断及问题分析环节,在提升效率的同时提高审计质量。
你认为审计师应该如何学习和提升AI技能?
回顾我过往的经验,我认为审计师学习和提升AI技能应该强调三步走:
先练内功,再借AI加速
先练内功,再借AI加速
AI的使用如同目前汽车的智驾,智驾可以辅助司机的驾驶,但不能让不会开车的人安全驾驶,学开车得先懂交规,作为审计新人,入职后应当先过“业务关”,比如用AI Agent辅助审计程序前,必须确保自己已经掌握审计逻辑。
别怕当“小白”,先玩转AI
别怕当“小白”,先玩转AI
我常跟团队说,要勇于带着AI去出差,在项目的真实工作中实际应用AI,并提前留出试错的空间。人与人需要磨合,人机协同也需要大胆尝试,先有试错,审计师才能明白AI的能力边界,逐步理解AI工具的技术特点。
业务伙伴工具
业务伙伴工具
当你能够熟练和AI交流之后,你会发现真正的挑战不是技术,而是怎么设计人和AI的分工。在一个会计科目数据分析的工作中判断哪些可以依赖自动化工具完成(数据清洗),哪些可以依赖AI完成(提供可能性和见解),哪些只能通过人类完成(分析多项信息后选择正确风险评估判断),是相比简单使用AI工具更复杂,上限更高的能力。
在AI浪潮席卷全球的今天,审计的未来已来——德勤正引领智慧审计的变革!我们坚信,AI不是替代,而是赋能。为此,德勤为每一位审计团队成员提供全方位AI支持——从前沿AI工具落地应用,到系统化技能培训,再到最新科技趋势的实时共享,资源全面,助力加速成长。
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